#41. Случайные деревья и случайный лес. Бутстрэп и бэггинг | Машинное обучение

Общая идея композиции простых алгоритмов в соответствии с идеей бэггинга (bagging). Способ разбиения обучающей выборки на несколько подвыборок по алгоритму бутстрэп (bootstrap). Бэггинг с решающими деревьями. Случайный лес (random forest). Реализация случайного леса на Python через классы RandomForestClassifier и RandomForestRegressor. Преимущества и недостатки случайного леса. Инфо-сайт: Телеграм-канал: : Ансамблевые методы: