#023 ML Ольга Перепелкина. Про федеративное обучение и распознавание эмоций

В очередном выпуске беседа с Ольгой Перепелкиной Deep Learning Product Manager компании Intel. Для того, чтобы машинное обучение было эффективным - ему нужны данные и чем больше, тем лучше. Но чем быстрее развивается искусственный интеллект, тем жестче становятся законы о защите персональных данных. Проблема? Да, проблема. Но где есть проблема, там находятся и решения и федеративное обучение - одно из таких, позволяющих и приватность сохранить и модели обучить. Об этом, а также о подходах к распознаванию эмоций и карьерном пути в ML слушайте в выпуске! Ссылки выпуска: OpenFL - опенсорс библиотека для федеративного обучения (Federated Learning) () Вакансия Deep Learning RnD Intern (Federated Learning) в Нижнем Новгороде, работа в компании Intel Corporation () Выпуск подкаста на - Все выпуски подкаста на - Подкаст на Apple Podcasts - .