Bring AI to Life: как довести ML-проекты до успешной эксплуатации

Пленарная секция RAIF 2-19 прошла в рамках форума «Открытые инновации». Спикеры затронули следующие темы: ● Как отсеять утопичные проекты на раннем этапе? ● Как распознать реализуемость проекта и его экономический потенциал? ● Как выстроить у себя в компании конвейер экономически прибыльных ML-инициатив/гипотез? ● Какие подводные камни, риски, препятствия будут встречаться на пути? ● Кто принимает решения, на какие стадии проекта уходит больше всего времени, каких экспертов и когда нужно привлекать? 00:00:47 Владимир Молодых, директор по разработке и внедрению ПО, Инфосистемы Джет Экосистема AI. Составляющие успешной реализации 00:17:52 Павел Вахнин, член правления и вице-президент по информационным технологиям и автоматизации процессов, Segezha Group (АФК «Система») Цифровизация и гибкость: микросервисная архитектура и Machine Learning для максимизации прибыли промышленного холдинга 00:26:48 Анджей Аршавский, Chief Data Officer, Газпром нефть Принципиальные шаги промышленной реализации ИИ-решения 00:35:20 Edwin Diender, Vice President, Huawei Advance Intelligence (AI): Building The Foundation of the Intelligent World 00:44:53 Мария Шклярук, академический директор центра подготовки руководителей цифровой трансформации, ВШГУ РАНХиГС АI и госуправление: могут ли они встретиться 00:55:39 Юрий Сирота, старший вице-президент, УРАЛСИБ Банк Инструкция по применению AI: технологии, компетенции, оргструктура