Инструменты и практики MLSecOps

Антон Чикин, начальник отдела интеллектуального анализа, Инфосистемы Джет MLSecOps — это процедуры, позволяющие интегрировать безопасность в процессы машинного обучения. Тема невероятно актуальная — как и все, что связано с AI. На Кэмпе разберем: • Основные этапы жизненного цикла ML-моделей • Типичные угрозы (такие, как Poisoning и Adversarial Attacks) и способы защиты от них • Методы, позволяющие сделать реальные ML-проекты более устойчивыми и безопасными