AIRI Seminars | Предобработка МРТ данных головного мозга для обучения DL моделей сегментации
Запись научного семинара Института AIRI от 14 декабря 2022 года.
Тема: «Предобработка МРТ данных головного мозга для обучения deep-learning моделей сегментации».
Докладчик: Анвар Курмуков, AIRI.
Оппонент: Максим Шараев, Skoltech.
Описание: Магнитно-резонансная томография (МРТ) является неинвазивным методом визуализации данных. В лечении опухолей головного мозга, МРТ используется для диагностики, планирования хирургического вмешательства и лучевой терапии, а также для оценки состояния пациента.
В текущей практике возникает необходимость ручного оконтуривания опухоли на множестве двумерных изображений. Работа над автоматизацией такой разметки, используя искусственные нейронные сети, активно продолжается, хотя осложняется высокой вариативностью данных.
В докладе представлены результаты анализа использования методов предобработки данных МРТ, показывающие, что даже для небольших выборок эти шаги не приводят к улучшению качества сегментации.
Исследователи AIRI предлагают отказаться от значительной части шагов предобработки. Эксперименты на 3 наборах данных демонстрируют, что даже для небольших выборок (100-200 наблюдений) такая предобработка не приводит к повышению качества сегментации в терминах клинически значимых метрик.
Таймкоды:
00:00 Введение. Что такое МРТ снимки?
05:08 Проблема трёхмерного (воксельного) представления
12:40 Проблема вариабельности, связанная с цветовой гаммой
21:28 Задача автоматизации оконтуревания опухоли для радиотерапии
31:12 Общепринятый подход к решению задачи
39:00 Постановка эксперимента. Вклад шагов предобработки
55:02 Результаты
1:13:31 Выводы
1:18:00 Заключение
1:21:44 Вопросы и обсуждение
Подписывайтесь на социальные сети AIRI, чтобы не пропускать новые семинары:
Telegram:
ВКонтакте:
LinkedIn:
Twitter:
2 views
1349
330
7 months ago 01:31:43 1
AIRI Seminars | Диффузионные методы генерации видео по тексту
7 months ago 00:59:45 1
AIRI Seminars | Редактирование изображений с помощью диффузионных моделей
7 months ago 01:28:58 1
AIRI Seminars | Методы искусственного интеллекта в атомистическом моделировании материалов
8 months ago 01:30:22 2
AIRI Seminars | Гиперболические эмбеддинги в задаче предсказания следующих действий пользователя
9 months ago 01:26:36 1
CV-2 | Дмитрий Юдин, Илья Белкин | Инструменты для реализации нейросетевых моделей, технолог. Docker
10 months ago 00:00:00 1
Новогодний огонёк AIRI Seminars
10 months ago 01:34:26 2
AIRI Seminars | Методы обучения спайковых нейронных сетей для задач анализа данных
10 months ago 01:33:47 1
AIRI Seminars | Непрерывная формулировка глубокого обучения через интегральные нейронные сети
10 months ago 01:31:32 1
AIRI Seminars | CAMEL: коммуникативные агенты для исследования «разума» общества языковых моделей
10 months ago 01:28:51 4
AIRI Seminars | Одна LLM хорошо, а N лучше? Мультиагентный подход - путь к AGI
10 months ago 01:31:52 3
AIRI Seminars | Методы и модели обработки текстов биомедицинской направленности
10 months ago 01:33:37 15
AIRI Seminars | Генеративные модели для физических исследований
11 months ago 00:01:58 15
Семинар по обидиенс Варвары Большаковой
11 months ago 01:32:33 1
AIRI Seminars | Одна LLM хорошо, а N лучше? Мультиагентный подход — путь к AGI
12 months ago 01:25:07 1
Алексей Скрынник | Фреймворки и среды
1 year ago 01:21:13 3
AIRI Seminars | Обучение больших диффузионных моделей и оценки качества; некоторые особые применения
1 year ago 01:33:45 1
Как мультимодальные модели учатся понимать текст, картинки, видео... — Андрей Кузнецов — Семинар AGI
1 year ago 01:29:07 2
AIRI Seminars | Графовые нейронные сети для поиска новых кристаллических структур
1 year ago 01:31:17 1
AIRI Seminars | Применение дифференцируемого представления трехмерных сцен для распозн. объектов
1 year ago 01:31:34 1
AIRI Seminars | Применение дифференцируемого представления трехмерных сцен к распознаванию объектов
1 year ago 00:01:49 7
Семинар по обидиенс с Инной Баженовой
1 year ago 00:02:06 8
Семинар по обидиенс с Еленой Лимоновой
1 year ago 01:32:26 1
AIRI Seminars | Генерация доказательств математических теорем с помощью языковых моделей
1 year ago 01:11:16 1
Anvar Kurmukov | High-resolution img reconstruction with latent diffusion models from brain activity