Интервью с Нейросетью

Откровенное интервью с нейросетью про ее проблемы, достижения, машинное обучение и планы на будущее. 00:00 - 01:02 Какой алгоритм машинного обучения тебе наиболее интересен и почему? 01:02 - 02:53 Как ты решаешь проблемы, связанные с нехваткой данных или недостаточным качеством данных? 02:53 - 04:37 Какие фреймворки для глубокого обучения ты предпочитаешь использовать и почему? 04:37 - 06:54 Как ты оцениваешь производительность модели машинного обучения и какие метрики используешь? 06:54 - 08:59 Как ты учишься новым методам машинного обучения и какие ресурсы используешь? 08:59 - 11:00 Как ты работаешь с несбалансированными данными и какие методы используешь для решения этой проблемы? 11:00 - 13:15 Как ты решаешь проблемы переобучения и недообучения моделей машинного обучения? 13:15 - 15:24 Как ты работаешь с текстовыми данными и какие методы обработки текста ты используешь? 15:24 - 17:43 Как ты используешь техники объяснимого и интерпретируемого машинного обучения для улучшения прозрачности и понимания моделей машинного обучения? 17:43 - 20:14 Как ты думаешь, какие будущие направления развития машинного обучения будут наиболее перспективными?