Дмитриев К.В. - Методы машинного обучения в анализе изображений - 4. Линейные методы регрессии

Линейные методы регрессии и классификации 00:00:19 Разбор задачи на проверку статистических гипотез 00:07:13 Схема постановки и решения задач обучения с учителем 00:09:53 Недообучение и переобучение. Феномен Рунге 00:33:07 Гиперпараметры 00:39:43 Задачи линейной регрессии и линейной бинарной классификации 00:53:55 Решение задачи линейной регрессии 01:14:00 Вероятностный подход к задаче линейной регрессии и классификации Курс: Методы машинного обучения в анализе изображений и временных рядов Ссылка на плейлист: