Артамонов С.А.- Машинное обучение для решения прикладных задач - 3. Линейные модели классификации

00:00:19 Приветствие. Тема лекции 00:03:04 Пример на понимание концепции построения разделяющей гиперплоскости 00:06:11 Обобщенный линейный классификатор 00:41:41 SVM (support vectors machine, метод опорных векторов) 00:57:52 Логистическая регрессия 01:19:06 Scaling 01:27:43 Пример. Классификация рукописных цифр 01:31:17 Пример. Разделяющая гиперплокость 01:35:20 Инструмент sklearn Ссылка на плейлист: