Дмитриев К.В. - Методы машинного обучения в анализе изображений - 1. Введение

Введение. Задачи, подходы и возможности 00:00:19 Введение. План курса. Источники информации 00:17:01 Предмет изучения: ИИ и МО 00:23:34 Успехи МО в различных отраслях. Причины прогресса 00:48:45 Постановка задачи МО. Классификация задач МО 01:01:31 Практическая часть: признаки распознавания текста, изображений 01:07:45 Глубокое МО - построение признаков 01:14:30 Модель нейрона Мак-Каллока-Питтса. Линейная регрессия и классификация 01:19:52 Построение моделей. Прямые и обратные задачи. Алгоритм решения Курс: Методы машинного обучения в анализе изображений и временных рядов Ссылка на плейлист: