Дмитриев К.В. - Методы машинного обучения в анализе изображений - 2. Библиотеки Python

Библиотеки Python, используемые для машинного обучения. Практическое занятие 00:00:19 Введение. Google Colaboratory - облачный сервис на среде Jupyter Notebook 00:05:50 Библиотека Pandas - работа с таблицами 00:06:09 Импорт библиотеки. Создание, чтение и запись таблиц 00:19:19 Индексирование, выборка и присваивание значений 00:43:06 Агрегатные функции. Группировка, сортировка, комбинирование 00:58:26 Типы данных и работа с пропущенными значениями 01:01:20 Seaborn и matplotlib - библиотеки для визуализации данных Курс: Методы машинного обучения в анализе изображений и временных рядов Ссылка на плейлист: