Артамонов С.А.- Машинное обучение для решения прикладных задач - 5. Решающие деревья

00:00:19 Приветствие. Тема лекции 00:01:36 Интуитивные подход. Структура модели 00:09:37 Геометрическая интерпретация 00:16:29 Построение решающих деревьев 00:25:22 LearnlD3 00:37:37 Критерии информативности2 01:03:42 Связь критериев и задачи регрессии 01:09:05 Переобучение и недообучение 01:18:40 Достоинства и недостатки 01:21:47 Примеры Ссылка на плейлист: