Нейронные сети: быстрый инференс на GPU с помощью TensorRT / Дмитрий Коробченко (NVIDIA)
HighLoad 2017
Тезисы:
Современные нейронные сети базируются на высоконагруженных вычислениях. Для быстрого обучения и инференса (прямого распространения) важны как аппаратное обеспечение, так и программное. Современные фреймворки, используемые для построения и обучения нейронных сетей, могут жертвовать производительностью в пользу большей гибкости. Поэтому для внедрения обученной нейронной сети может потребоваться её оптимизация. В докладе будет продемонстрирована возможность быстрого инференса обученной модели на GPU с помощью библиотеки TensorRT.
...
--------
Нашли ошибку в видео? Пишите нам на support@
1 view
0
0
2 months ago 02:09:40 1
СВЕТЛАНА. Член МежГалактического Совета. Целитель #практические#советы
2 months ago 00:11:06 1
Нейронные сети: краткая история триумфа
2 months ago 00:02:55 1
Mr. Freeman & Voices of Peace (Noize MC, Монеточка, Витя Исаев), “Никто не пострадал“
2 months ago 00:05:31 1
Ракеты П-800 «Оникс» и П-700 «Гранит»- как умные ракеты выбирают себе цель