День 1. Одна модель хорошо, а ансамбль лучше: методы ансамблирования в машинном обучении

Ансамблирование моделей - мощная и крайне популярная техника в Машинном обучении, которая позволяет построить сильные модели с использование достаточно простых и легких в обучении базовых алгоритмов, а итоговый ансамбль значительно превосходит по качеству каждый их них. Уже в первый день интенсива вы познакомитись с такими популярными техниками ансамблирования моделей как Bagging и Random forest, и конечно, примените полученные знания на практике. «Специализация Machine Learning» - Преподаватель: Мария Тихонова - Senior Data Scientist SberDevices, преподаватель ВШЭ Подключайтесь к обсуждению в чате - Пройдите опрос по итогам мероприятия - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр: