Как делать ИИ-агентов локально? Lamma 3.1, Gemma, Phi – БЕЗ КОДА

Как сделать своего ИИ-агента, который работает локально на вашем компьютере? В этом выпуске я покажу фреймворк для создания ИИ-агентов на базе локальных LLM. При желании вы можете использовать и GPT4-o и Claude 3,5 Sonnet от OpenAI и Anthropic, заменив локальную Llama 3.1 на провайдера LLM через API. Я использовал сервис n8n для автоматизации и настройки ИИ-агентных функций, чтобы модель научилась работать с базой данных. Также я использовал не Llama 3.1 8b, а более мелкую модель Phi 3,5 от Microsoft, чтобы мой Mac M1 мог ее осилить. ⭐️⭐️⭐️ ПОЛЕЗНЫЕ ССЫЛКИ ИЗ РОЛИКА – Если вам интересны нейросети, ChatGPT, gpt 4, или просто хотите быть в курсе последних новостей в области искуственного интлеелкта и технологий, этот выпуск для вас! 🎁 Начни с бесплатного курса по нейросетям – БУСТИ – #нейросеть #ChatGPT #ИИ Тайм-коды: 00:00 – интро 00:52 – почему n8n 01:44 – установка n8n 04:13 – качаем локальную LLM 05:50 – создаем агента с доступом к бд 06:56 – доступ к векторной бд 12:44 – выбор LLM 14:23 – запуск и тест ИИ-агента 💼 По поводу сотрудничества – @dan4eck в телеграм. Подписывайтесь на наши площадки, не теряйте полезняхи и новости о нейросетях: Телеграм канал How2AI – Телеграм чат How2AI – Нельзяграм Дэниала: Нельзяграм Игоряна: