Методы оптимизации 12. Стохастическая оптимизация. SGD

Дата лекции: Лектор: Безносиков Александр Николаевич 00:00:00 - постановка задачи стохастической оптимизации 00:06:43 - другая постановка 00:12:07 - стохастический градиентный спуск, SGD 00:13:04 - условное матожидание 00:18:51 - доказательство сходимости 00:32:21 - проблемы сходимости 00:47:26 - почему SGD не сходится 00:53:54 - модифицируем SGD 00:57:58 - алгоритм SAGA 01:04:06 - алгоритм SVRG 01:07:26 - алгоритм SARAH Материалы курса: Съёмка: Егор Вашкевич Монтаж: Игорь Сенин