[I’ML] Доставка ML-моделей в продакшен

Продолжаем говорить о доставке моделей в прод. На этот раз — о задачах, с которыми сталкивается компания на всех этапах. Начинаем с данных, которые собирают Data Science-специалисты, продолжаем обучением моделей и заканчиваем пайплайнами для вывода в прод. В выпуске обсуждаем: — с чего начать изменения; — работу с датасетами, на которых учится модель; — окружение — от хранилищ данных до пайплайнов; — проверку экспериментов и доставку моделей в прод; — инструменты и тесты моделей. Гости выпуска: — Андрей Качетов — руководитель группы разработки сервисов и продуктов в Data Science и ML. Помогает находить в данных новую ценность для бизнеса и для людей. — Иван Шмаков — ML-инженер. Начал катить модели в прод, когда VGG-16 была топовой. Ведущие: — Александр Толмачев — руководит аналитикой, хранилищем и моделированием в Ozon. — Максим Стаценко — руководитель службы подготовки и анализа больших данных в Яндексе. Подписывайтесь на наши соцсети, чтобы не пропустить следующие выпуски и новости предстоящей конференции. — VK: — Telegram-чат: — Telegram-канал: Сайт I’ML: