Завершаем этот год приятными новостями. Запускаем новый формат — «Желтый Club Talks», в котором будем делиться разными впечатлениями, новостями, мыслями.
Ведущий этого выпуска — Даня Гаврилов, лид направления NLP в Tinkoff Research. В гостях — Влад Куренков, лид направления Reinforcement Learning в Tinkoff Research.
Влад вернулся с NeurIPS 2023, куда ездил с нашими статьями. Три из них были представлены в основной части конференции, одна — на воркшопе.
Делимся полезными ссылками и поясняем термины, которые ребята упоминают во время разговора.
Наши статьи на NeurIPS 2023:
▪️ CORL: Research-oriented Deep Offline Reinforcement Learning Library
▪️ Revisiting the Minimalist Approach to Offline Reinforcement Learning
▪️ Katakomba: Tools and Benchmarks for Data-Driven NetHack
▪️ XLand-MiniGrid: Scalable Meta-Reinforcement Learning Environments in JAX
Про конференции:
NeurIPS (Conference on Neural Information Processing Systems) — одна из главных мировых научных конференций по искусственному интеллекту и машинному обучению, ежегодно собирающая ведущих специалистов в области на одной площадке.
ICML (International Conference on Machine Learning) — крупная ежегодная конференция по машинному обучению.
ICLR (International Conference on Learning Representations) — международная конференция по машинному обучению.
Полезное:
Oral — секция устных докладов на NeurIPS. Статьи с таким статусом презентуются на широкую публику и получают больше цитирований и более широкий охват.
Запись воркшопа Бори Шапошникова, исследователя-разработчика направления NLP в Tinkoff Research: «Новые методы алаймента языковых моделей»:
* Парочка комментариев от Влада:
▪️ У DeepMind 180 статей на конференции (включая воркшопы и соавторство с университетами).
▪️ RSO не был опубликован на NeurIPS, но было много других статей про LLM/Alignment от них в рамках конференции.
Таймкоды:
0:00 Что такое NeurIPS: база
2:19 NIPS или NeurIPS?
2:37 Что такое NeurIPS: нетворкинг
5:12 Ходит ли Лекун на постерные сессии
6:07 Что такое NeurIPS: постерные сессии
7:23 Про Reinforcement Learning: популярно или не очень?
8:37 Как устроены постерные сессии и что было популярным
10:16 Normalizing Flows делают камбэк
12:52 NeurIPS по дням: Expo Day
14:33 Доклады, Test of Time Award — Word2Vec, Шмидхубер и другие
22:14 Что такое NeurIPS: воркшопы
26:04 Лейтмотив конференции: Foundational Models для всего
26:48 Что делают большие компании на NeurIPS
32:04 NeurIPS — это про науку?
33:43 Как связаны фонды, GateLoop и вариационный дропаут
38:32 The Next Big Thing (Gemini?)
41:38 В чем изюминка Reinforcement Learning
42:23 Статьи Big Tech на NeurIPS
46:16 Когда выйдет GPT-5?
48:27 Для чего делался и Grok и про Generalist AI Researchers
53:28 LLM для доказательства теорем
57:02 LLM для генерации кода и редактирования научных статей
59:39 Про безопасность в Новом Орлеане и дорогу до дома
1:08:14 Где будут конференции в следующем году
1:10:11 Чем стоит заниматься на конференциях
2,531 views
511
227
6 hours ago 00:05:19 21
Comedy Club: Первая “желтая“ газета “Колокол“
17 hours ago 00:02:58 713
Оригами - Asinak - Концерт 28 октября 2023 в рок-клубе Live Stars (“Halloween Rock Party“)
1 day ago 00:00:48 882
ОБЗОР: набор универсального глянцевого акрила Decola, 12 цветов
3 days ago 00:02:31 667
«Волшебник Изумрудного города. Дорога из желтого кирпича» (трейлер)
5 days ago 00:09:56 4.7K
«Клуб “Вопросики”». Из чего сделан песок?
5 days ago 00:01:53 59
30 ОКТЯБРЯ / ОБЗОР ДНЯ / АСТРОЛОГИЯ / КАРТА ДНЯ
6 days ago 00:49:40 1.7K
Омниканальность в ритейле: как объединять онлайн и офлайн — Андрей Корыстин, CPO «Магнит»
7 days ago 00:22:46 1
НОВЫЕ ПРАВИЛА КРУГА: РАЗВОРОТЫ, ОБРАТНЫЙ и ДВУСТОРОННИЙ КРУГИ, изменения ПДД круговое движение 2024
7 days ago 00:05:53 155
Видео от Клуб “Молодая семья “Гармония“ Янтарного
1 week ago 00:55:50 1
Мастер-класс от художника клуба “Художка“ Александры Чёрной
1 week ago 02:18:34 1
Роберт Говард — Ястреб с холмов 🎧 аудиокнига, повесть, приключения, боевик
1 week ago 00:02:31 1.5K
Gentleman Club
1 week ago 00:03:08 699
Алексей Петров «Листья жёлтые»(Р.Паулс -И.Шаферан)
1 week ago 00:16:28 1
How Did Singapore Become So Rich? Singapore’s Economic Secrets