Машинное обучение (lightGBM) и теория вероятностей для предсказания продаж / Александр Алексейцев
Тезисы и презентация:
- Обучение ML-моделей для потоварного предсказания спроса.
Подводные камни в формировании обучающей выборки (балансировка, очистка данных).
Подбор гиперпараметров и постобработка результатов.
Unsupervised-кластеризация временных рядов как фича для обучения supervised-классификатора товаров без истории продаж.
Первые шаги с LSTM-сетями.
1 view
9
1
5 months ago 00:08:16 1
УЗНАЙ, КАК И СКОЛЬКО ТЫ МОЖЕШЬ ЗАРАБАТЫВАТЬ В ПРОЕКТЕ “INSTART“
5 months ago 00:48:11 1
Ты живешь БЛАГОДАРЯ МАТЕМАТИКЕ! И вот почему! / Редакция.Наука
5 months ago 01:15:57 1
Как Сделать Лучший Пет-Проект | Архитектура Бекенда за 1 час
5 months ago 00:06:28 1
НАУЧУ СТРИЧЬ ЗА 5 МИНУТ - МОДНАЯ ДЕТСКАЯ СТРИЖКА КОТОРУЮ ЛЕГКО ПОВТОРИТЬ ДОМА \ BOY HAIRCUT FADE