Инструменты аналитика. Карьерныи путь в профессии Аналитик данных. Советы новичкам

Мы поговорили с Катей Пименовой, аналитиком из компании «START» об инструментах аналитики: SQL, Excel, Python, Tableau, ClickHouse и карьерном пути в профессии «Аналитик данных». Опыт работы Кати аналитиком в таких сферах, как банки и онлайн-кинотеатры более шести лет. Также мы затронули тему Data Science и обсудили важность чистоты данных. Видео будет полезно начинающим специалистам и тем, кто только думает сменить профессию и заняться анализом данных. 💪 Хотите сменить профессию? Получите полную программу курса «Аналитик данных» по ссылке Содержание интервью: 00:32 Где ты сейчас работаешь? 01:32 Какими инструментами аналитика ты пользуешься чаще всего? 03:14 Как давно в сфере онлайн-кинотеатров? 03:38 Пригодилось ли образование? 5:29 Мне нравится копаться в данных 08:02 Раньше сложно было узнать, чем занимается аналитик данных 10:18 Джунам стараются всегда помочь 11:23 Excel был нашим Богом 12:15 Мне захотелось посмотреть другой бизнес 13:09 Задача аналитика понять “что происходит” и дать выводы “что с этим делать” 16:40 Посидеть дома с чаем за отчётиками очень приятно 17:13 Скорость развития джуна на удалёнке 18:40 Опыт наставничества 20:42 Онлайн-кинотеатр START. Мы снимаем фильмы, сериалы. 23:03 “Ever green content” Самые популярные сериалы на платформе “START“ 23:52 Премьерные показы в кино 24:51 Боль всех аналитиков – это частота данных 26:24 Любимая задача в анализе данных 27:25 В стартапах тоже круто развиваться 28:21 Важный навык аналитика 29:59 Курица или яйцо? Зритель или контент? 32:00 Сколько ты зарабатываешь? 34:00 Как росла зарплата с опытом? 35:57 Про связь с Data Science 37:22 Что нравится в работе аналитика? 38:44 Приоритет инструментов для начинающего аналитика 41:04 Советы начинающим аналитикам