[Коллоквиум]: Разложение в тензорный поезд в задачах машинного обучения

Докладчик: Александр Новиков - ФКН ВШЭ/ИВМ РАН Разложение в тензорный поезд (Tensor Train, ТТ) — это обобщение SVD-разложения на тензоры (многомерные массивы). Этот подход позволяет компактно представить тензор в виде произведения факторов и совершать над ним операции посредством работы с факторами, не материализуя исходный тензор в процессе. Например, можно найти ТТ-представление поэлементного произведения двух тензоров размера 2100, заданных в виде ТТ-представления. В докладе я расскажу как ТТ-разложени