Алгоритмы. Асимптотическая сложность. О нотация или Big O.
Программу данного курса вы можете посмотреть по ссылке -
В теории алгоритмов часто можно встретить О нотацию. Т.е. выражения вида сложность алгоритма сортировки пузырьком O(n^2). Но что это значит? Эта лекция поможет вам разобраться в этом вопросе. В ней рассмотрены способы оценки эффективности алгоритмов. Дано объяснение математических основ оценки алгоритмов. Особое внимание уделено О нотации или Big O. Эта нотация является основной при рассмотрении эффективности алгоритмов. Показаны основные функции которые используются в О нотации, и степень их роста. Также показано как можно использовать О нотацию в оценке времени выполнения. Лекция будет полезна как начинающим разработчикам которые только приступили к изучению алгоритмов, так и продвинутым разработчикам желающим углубить свои знания.
Ссылка на конспект этой лекции -
16 views
0
0
5 months ago 00:16:13 1
Задача из Собеседования в Google за 10 минут! Почему я не знал этого раньше... Собеседование в IT
8 months ago 00:58:17 1
Большое О - ассимптотическая оценка сложности алгоритмов
8 months ago 00:26:35 1
SENIOR пошел на JUNIOR Javascript Developer собеседование
9 months ago 00:04:13 1
Алгоритмы ROADMAP | Как изучать алгоритмы и готовиться к собеседованиям
9 months ago 00:02:50 1
16. SPSS. Проверка нормальности распределения. Тест Колмогорова-Смирнова. Интерпретация.
11 months ago 00:14:28 1
Знай сложность алгоритмов | Асимптотический анализ
12 months ago 01:27:14 6
Практика языка C (МФТИ, 2023-2024). Семинар 3.2. Стратегия “разделяй и властвуй“.
1 year ago 00:23:14 5
Как оценивать эффективность алгоритмов? Асимптотическая сложность. Программируй правильно. Python
1 year ago 00:09:24 44
Замена блока ETACS для МАКСИМАЛЬНОГО количества функций в Mitsubishi Lancer X
1 year ago 00:07:15 1
Ты не программист если не знаешь этих алгоритмов (python) (часть 1)
2 years ago 01:38:20 3
Теория алгоритмов: асимптотическая сложность
2 years ago 00:50:57 1
Mock - собеседование от разработчика из Яндекс (секция алгоритмов и структур данных)
2 years ago 01:08:10 5
Алгоритмы
2 years ago 00:13:01 1
Анализ времени работы алгоритмов. О большое, о малое, омега, тетта
2 years ago 00:39:43 16
Алгоритмы. Асимптотическая сложность. О нотация или Big O.
3 years ago 00:13:38 10
Основы программирования. Временная сложность алгоритма
4 years ago 00:12:33 1
Алгоритмы: 5 основных правил расчета асимптотической сложности алгоритма.
4 years ago 00:20:31 6
Как асимптотически быстро добавить позиционную информацию в механизм внимания / Максим Зубков
4 years ago 01:30:03 1
Лекция 4. Рекуррентные соотношения
4 years ago 01:35:33 1
Лекция 2. Элементарный асимптотический анализ
4 years ago 01:22:17 6
Лекция 1: Потоки в сетях
4 years ago 00:02:21 5
Тим Рафгарден Совершенный алгоритм. Алгоритмы для NP трудных задач
7 years ago 01:36:03 1
Вебинар на тему “Сравнение алгоритмов сортировки данных“