Александр Коротин | Введение в нейросетевые методы оптимального транспорта. Часть 1

Александр Коротин (научный сотрудник AIRI, руководитель исследовательской группы в Сколтехе) рассказывает про методы оптимального транспорта для решения задачи переноса домена (стиля, модальности и пр.) с использованием непарных обучающих выборок и нейронных сетей. В начале лекции описывается общая постановка задачи и приводится ряд практических задач, где требуется непарное обучение. Основная часть лекции посвящена теории оптимального транспорта и тому, как на её основе можно строить эффективные генеративные нейросетевые модели на непарных выборках данных. Ссылки: Плейлист со всеми лекциями «‎Лето с AIRI»: Анонсы научных мероприятий всегда публикуются в Telegram-канале AIRI: