Занятие ведёт Татьяна Гайнцева.
Серия “Сегментация“.
Часть 1:
Часть 2:
Часть 3:
---
0:00 – Недостатки подхода CNN
02:30 – Transposed Convolution
09:44 – Upsampling
16:37 – Dilated Convolutions
22:12 – Multi-Scale Context Aggregator
25:25 – Pyramid Pooling Network
26:55 – Архитектуры для сегментации и пост-процессинг
---
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ
Каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего двухсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению. Наборы проводятся в августе-сентябре и январе-феврале.
За нашими новостями можно следить здесь:
Наш канал в TG:
Официальный сайт:
Официальная группа ВК:
Github-репозиторий:
Поддержать канал можно на Boosty:
ФПМИ МФТИ
Официальный сайт:
Магистратура:
Онлайн-магистратура “Современная комбинаторика“:
Онлайн-магистратура “Цифровая экономика“:
Лаборатории ФПМИ:
7 views
579
165
5 months ago 01:42:34 1
SEO оптимизация видео в YouTube через нейросеть Chat GPT
7 months ago 03:50:40 1
Весь курс по PyTorch для задач в DL
8 months ago 00:00:00 3
Семинар 21. Интерактивная сегментация изображений для навигации воплощенного агента
11 months ago 00:25:27 1
Архитектура UNet. Летние семинары по глубокому обучению нейронных сетей в УрФУ
1 year ago 01:27:53 1
Лекция №12 “Сегментация и детектирование“
1 year ago 01:51:21 1
Глубинное обучение. Сверточные нейросети в компьютерном зрении. Школа анализа данных, Яндекс
1 year ago 01:07:55 1
Дмитрий Юдин | Методы ИИ в очувствлении, локализации и построении карт роботов