Калифорнийский парадокс: почему местные AI-таланты с дипломом Berkeley не нужны? Савва Вяткин
В этом выпуске моим гостем стал Савва Вяткин, ML engineer и data scientist, выпускник университета Беркли в Калифорнии.
Мы обсудили опыт Саввы в поиске работы в сфере машинного обучения и анализа данных в США. Он поделился своими мыслями о том, почему даже с дипломом престижного университета, гражданством и отличным английским найти работу в Калифорнии может быть непросто. Савва рассказал о своем опыте работы с компьютерным зрением, о процессе поиска работы во время экономического спада, о важности нетворкинга и постоянного обучения новым технологиям. Он также поделился советами для тех, кто ищет работу в сфере ML/AI, и рассказал о своих планах на будущее в этой быстро развивающейся области.
Савва Вяткин (Savva Vyatkin) Machine Learning Engineer & Data Scientist, выпускник университета Berkeley в Калифорнии.
LinkedIn:
Ссылки, упомянутые в видео:
Эйджизм в США. Как найти работу в IT после 60? Инт
1 view
27
3
2 months ago 01:06:43 1
Калифорнийский парадокс: почему местные AI-таланты с дипломом Berkeley не нужны? Савва Вяткин
12 months ago 00:05:16 2
Парадокс Монти Холла. Теория вероятностей - Алексей Савватеев и Александр Куликов
1 year ago 01:19:46 1
Лекция Марии Неклюдовой «Привидения на сцене, или театральные парадоксы Дидро».
2 years ago 00:54:43 1
Порядок слов. Презентация книги Алексея Юрчака «Это было навсегда, пока не кончилось»
2 years ago 00:18:15 22
НОВАЯ КАЛИФОРНИЙСКАЯ РЕСПУБЛИКА В Hearts of Iron 4: Old World Blues (Fallout)