Stable Diffusion, Midjourney и всевсевсе: что под капотом у графических нейросетей

Гость. Дмитрий Савостьянов — CEO и основатель Artifactory. Сделал — голосового помощника для геймеров. — Как нейросети помогают сделать игровую индустрию great again и экономят время игроделов. — Где и кем ещё применяются графические нейросети. — Почему ИИ не отберёт у нас работу. — Уход из найма в бизнес: плюсы, минусы, подводные камни. Сколько в США зарабатывают дата-сайентисты. — Что такое Stable Diffusion, как она устроена изнутри и при чём тут диффузия. — Как работает CLIP. Зачем преобразовывать промпты в векторы и считать векторное произведение. — Как обучалась Stable Diffusion. Что такое U-Net, шум и денойзинг. Рецепт крутой нейросети. — Виды машинного обучения: supervised learning, semi-supervised learning, unsupervised learning и reinforcement learning — как устроены и в чём разница. — Fine tuning: как натренировать нейросеть под свои задачи. — Что нужно, чтобы создать классную востребованную нейросеть и надо ли оно вам. — Чем Stable Diffusion отличается от Midjourney и других конкурентов. — Почему нейросети так ужасно рисуют руки и как это можно исправить. — Как эволюционировали графические нейросети. Что такое Transformer. — Способен ли современный ИИ выполнять «серьёзную и полезную» работу или он годится лишь для генерации забавных картинок? — Над чем сегодня бьются ML-разработчики и учёные в области искусственного интеллекта. — Я фанат ИИ и хочу работать с нейросетями — куда мне пойти учиться, что читать и где работать? Полезные ссылки — Спецпроект «Вселенная Ричарда Столлмана» — Hugging Face — Курс Стэнфорда по свёрточным нейросетям — Учебник «Яндекса» по машинному обучению — Сайт факультета компьютерных наук ВШЭ Стартовать в программировании вместе со Skillbox: Наш подкаст удобно слушать на популярных платформах: — Castbox: — «Яндекс.Музыка»: — Apple Podcasts: Подписывайтесь, ставьте лайки, делитесь с друзьями и оставляйте комментарии!