Продолжение лабораторной работы по теме “Множественная регрессия“. Необходимо:
00:00 Проверить значимость коэффициентов регрессии и уравнения в целом.
13:38 С помощью алгоритма пошагового регрессионного анализа получить уравнение регрессии со всеми значимыми коэффициентами регрессии. Объяснить смысл полученного уравнения регрессии. Оценить статистическую значимость коэффициентов регрессии и уравнения в целом. Сделать выводы.
18:17 С вероятностью построить интервальные оценки для полученных коэффициентов регрессии.
19:16 С вероятностью построить доверительный интервал для ожидаемого значения оцениваемой переменной.
Примерный образец отчета по лабораторной работе можно найти по ссылке
1 view
379
111
9 years ago 01:15:38 39
Лекция 8. Множественная линейная регрессия
3 years ago 01:06:07 1
Множественная регрессия. Часть 1
4 years ago 00:27:49 21
Эконометрика 08 Множественная регрессия
7 years ago 00:11:00 30
Множественная линейная регрессия, часть 1
2 years ago 00:24:03 1
Множественная регрессия. Часть 2
2 years ago 00:09:31 4
Множественная регрессия
7 years ago 00:10:42 99
Множественная линейная регрессия, часть 2
1 year ago 00:13:11 5
Множественная регрессия в Excel
3 years ago 00:18:39 13
Множественная Линейная Регрессия || Машинное Обучение
2 years ago 00:10:05 2
Множественная регрессия в Excel и мультиколлинеарность
9 years ago 00:36:55 93
НАДСТРОЙКА “АНАЛИЗ ДАННЫХ“. Построение модели множественной регрессии в Excel.
11 years ago 01:23:29 15
Лекция 18: Множественная и квадратичная регрессии
4 years ago 00:27:42 1
Множественная линейная регрессия в Python. Машинное обучение ПРОСТО! ПРОГНОЗИРУЕМ ЦЕНУ НЕДВИЖИМОСТИ!