CatBoost: тексты, эмбеддинги и предсказание неопределённости
На этом туториале команда CatBoost расскажет о четырёх фичах нашей библиотеки, две из которых совершенно новые. Вначале мы обсудим поддержку текстов и эмбеддингов, затем — дефолтный тип сэмплирования в CatBoost (MVS) и предсказание неопределённости.
Мероприятие состоит из двух частей: на презентации мы расскажем о принципах работы каждой из фич, а в туториале испытаем их на практике.
Для участия требуется базовое знание Python. Чтобы подготовиться к работе с CatBoost, убедитесь, что у вас установлены библиотеки jupyter, catboost, shap, ipywidgets, sklearn, fasttext и sentence-transformers.
1 view
227
73
4 years ago 01:51:24 20
CatBoost: тексты, эмбеддинги и предсказание неопределённости
2 years ago 00:28:23 6
Социализм здорового человека? Что такое опенсорс и почему он касается всех / Редакция.Наука