На этой лекции по машинному обучению рассмотрены следующие темы:
- Постановка задачи регрессии.
- Целевая функция линейной регрессии и ее вывод на основе принципа максимального правдоподобия.
- Normal Equation: вывод формулы для вычисления оптимальных параметров линейной регрессии.
Евгений Разинков -- к.ф.-м.н., руководитель отдела машинного обучения и компьютерного зрения Группы компаний FIX, ассистент кафедры системного анализа и ИТ института ВМиИТ Казанского федерального университета.
Видеозаписи лекци
81 view
3400
1471
4 months ago 00:03:37 1
WLVS – Право на забвение
5 months ago 00:04:02 1
ПОМНИ, НЕ ЗАБЫВАЙ! СЕРГЕЙ ЧУЙКОВ. ПРЕМЬЕРА КЛИПА. сл. и муз. П. МАЛОРОДНОВ.
6 months ago 00:03:43 1
ФК “Минск“: дебютный титул
8 months ago 00:23:16 1
РАУБИЧИ’23 ЛУЧШИЕ МОМЕНТЫ BEST MOMENTS RAUBICHI ЧЕМПИОНАТ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ НАСТОЛЬНЫЙ ТЕННИС
10 months ago 00:47:42 1
Вектор отражает семантику слова – word2vec! Лекция 2 по NLP.
12 months ago 01:00:29 1
Обнаружение аномалий во временных рядах. Лекция 4 по обнаружению аномалий (2021)
1 year ago 01:03:44 1
Генеративно-состязательные сети: GANs. Лекция 3 по Advanced Computer Vision.
1 year ago 07:07:56 1
PHOENIX POKER TOUR 2023 — PHOENIX CUP, Финальный стол
2 years ago 00:58:33 11
Глубокое обучение. Лекция 10. Тонкости обучения и масштабирования нейронных сетей (2019-2020)