Машинное обучение и AGI — одно продолжает другое или это разные вещи? — Семинар AGI

Машинное обучение и AGI — одно продолжает другое или это разные вещи? — Юрий Бабуров, Антон Колонин, Дмитрий Салихов (модератор) — круглый стол Семинар русскоязычного сообщества AGI 14 апреля 2022 - Supervised vs Unsupervised — определения, применимость к AGI Насколько универсален должен быть AGI по принципам обучения? ML-сетап. Датасеты, численная метрика, лосс, оптимизация параметров. - Насколько это подходит для AGI? Если не подходит, какая альтернатива? - Нужно ли строить AGI, отталкиваясь от универсальных принципов оптимизации (deep learning) или лучше делать это, моделируя hardwired inductive biases (мозг)? Мы ведем группы и организуем семинары русскоязычного сообщества разработчиков систем AGI (Artificial General Intelligence или Общий Искусственный Интеллект) или Strong AI (Сильный Искусственный Интеллект), а также - являющийся их частным случаем HLAI (Human-Level Artificial Intelligence или Искусственный Интеллект Человеческого Уровня). Группы: