Нейчев Р.Г. - Введение в глубокое обучение - 3. Методы регуляризации в DL

00:00:19 Приветствие. План занятия 00:02:58 Повторение функций активации и их свойств 00:27:15 Нормировка данных 00:31:00 Инициализация весов 00:38:14 Batch normalization 00:56:09 Overfitting (problem) 00:58:38 Регуляризация. Dropout 01:10:23 Аугментации (Data augmentation) 01:13:17 Промежуточные итоги. Ответы на вопросы 01:16:14 Работа с текстами и последовательностями 01:34:24 Выводы Ссылка на плейлист: