Хрол Игорь, Toptal, Минск - КАК ТЕСТИРОВАТЬ СИСТЕМЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ?

Сообщество тестировщиков в последнее время поднимает тему о том, что искусственный интеллект скоро сможет сам находить дефекты. Все мы будем управлять умными роботами, которые будут и код писать, и тестировать то, что написали. В то же время реальность спускает с небес на землю и нам приходится тестировать эти системы. Инженеры выпускают всё больше и больше систем машинного обучения и остро стоит вопрос об их качестве. Это не обычные продукты, где не всегда понятно, что именно происходит внутри чёрного ящика и что конкретно ожидать на выходе. Основываясь на реальном опыте разработки, хотелось бы поделиться подходами и потенциальными проблемами при тестировании ML и AI решений. В ходе моего выступления вы сможете понять, с какой стороны подступиться к тестированию систем машинного обучения, когда с ними столкнётесь. АУДИТОРИЯ СЛУШАТЕЛЕЙ ДОКЛАДА Практикующие тестировщики. Разработчики, заинтересованные в качестве того, что они пишут.