Мониторинг моделей

Мониторинг моделей машинного обучения в продакшене — ключевой этап, позволяющий обеспечить их стабильную и эффективную работу. В этом видео обсудим, зачем нужен мониторинг ML-моделей, какие метрики следует отслеживать и какие инструменты помогут автоматизировать процесс. Рассмотрим понятия дрейфа данных , а также лучшие практики и популярные решения, такие как MLflow, Prometheus с Grafana, Evidently AI и Seldon Core. Видео поможет вам лучше понять, как контролировать и поддерживать производительность моделей на всех этапах их жизненного цикла