: фреймворк автоматического машинного обучения для промышленных задач

Предназначен для автоматизации процесса разработки предиктивных моделей на данных для технических систем полного цикла на основе методов эволюционной оптимизации. Поддерживаются задачи прогнозирования, классификации и выявления аномалий для одномерных и многомерных временных рядов, а также пространственно-временных полей различной природы. Технология разработана ИЦ «Сильный ИИ в промышленности» ИТМО. Репозиторий на GitHub: Другие наши разработки: