Что под капотом у программ, которые сами пишут код? Чего им не хватает, чтобы выполнять работу программиста? Как из-за этих программ изменится индустрия разработки, и изменится ли она вообще в ближайшее время?
Растут масштабы, на которых генерация кода работает эффективно:
— Сначала в IDE было автодополнение, также известное как code completion.
— Потом к автодополнению подключили машинное обучение, и оно стало работать точнее.
— Затем появились инструменты для full-line completion, такие как TabNine и Kite. Они научились подставлять параметры в вызовы методов, писать сообщения об ошибках и угадывать не одно слово, а несколько.
— Летом 2021 года OpenAI и GitHub анонсировали Codex и Copilot. Они позволяют сгенерировать код функции, передав на вход текстовое описание на английском.
Пора ли уже бояться искусственного интеллекта, который нас всех поработит? Каждый решит для себя сам. Никита и Роман попробуют объяснить, как работают эти технологии, покажут их в работе, подсветят сильные и слабые стороны. Также
1 view
4411
1477
2 years ago 01:04:59 2
Никита Поваров, Роман Поборчий — Самопишущийся код
3 years ago 00:59:11 1
Самопишущийся код
3 years ago 07:22:00 15
YaTalks 2021. Machine Learning: настоящее и будущее генерации контента