Артамонов С.А. - Машинное обучение для решения прикладных задач - 7. Ансамблевые алгоритмы МО

00:00 Заставка 00:15 Тема лекции: ансамблевые алгоритмы машинного обучения 06:23 Качество простых алгоритмов. Ансамблирование 14:04 Разложение ошибки 29:00 Простое голосование классификаторов 32:05 Случайный лес 42:49 Градиентный бустинг 48:16 Реализация ансамблей деревьев 55:56 Примеры 01:10:19 Задача бинарной классификации. MNIST 01:20:39 Переобучение 01:25:26 Завершение Ссылка на плейлист YT: Ссылка на плейлист VK: #мгу #мфк #интеллект #горохов #артамонов #deeplearning #neuroscience #neuralnetworks