Градиентный спуск: основы и адаптивные варианты (Python MatPlotLib)
В этом ролике подробно разберем алгоритм Градиентного спуска и адаптивные варианты, такие как: метод импульсов, Нестерова, Adagrad, Adadelta и Adam. Также запрограем и проанализируем результаты, используя Pyhton MatPlotLib.
3 views
4
4
6 months ago 01:11:40 9
PyTorch обучение
7 months ago 00:44:03 1
САМООРГАНИЗУЮЩИЕСЯ НЕЙРОМОРФНЫЕ СТРУКТУРЫ НА СУБМИКРОННЫХ ПОРОШКОВЫХ СИСТЕМАХ