При высокой нагрузке или вычислениях на смартфонах, скорость работы сети становится критической метрикой.
В данном видео Дима Чудаков, куратор курса “Ракета в Computer Vision“, расскажет как можно ускорить вашу нейросеть за несколько простых действий с помощью доступных инструментов PyTorch.
Дима перечислит кейсы, в которых необходимо ускорять сети, познакомит с фьюзингом и дистилляцией, а также даст несколько советов по их применению.
- курс “Ракета в Computer Vision“:
- наш телеграм, в котором мы напоминаем теорию и делимся советами по обучению нейросетей:
- наша группа в VK:
Подписывайтесь, чтобы развиваться в ML и DL вместе!
27 views
6986
2625
2 years ago 00:07:53 27
Ускорение инференса: фьюзинг и дистилляция
3 years ago 00:48:37 1
Conf - Дмитрий Коробченко - Как ускорить обучение и инференс ваших нейронных сетей
3 years ago 00:52:21 3
Ускорение инференса Tensorflow и PyTorch-моделей на процессорах Intel / Василий Шампоров
4 years ago 01:17:45 73
Ускорение глубоких нейросетей и профилирование
5 years ago 00:48:38 19
Дмитрий Коробченко - Как ускорить обучение и инференс ваших нейронных сетей -
8 years ago 00:28:12 5
Максим Милаков, NVIDIA “Высокопроизводительный инференс глубоких сетей на GPU с помощью TensorRT“