Data Fest Online 2021
Interpretable & Causal ML track
Спикер:
Инсаф Ашрапов, Lead Data Scientist, СБЕР
“Интерпретируемость моделей важная тема, а для банка особенно. В рамках доклада покажем как строя сложные модели с использованием блендинга/стэкинга, можно добиться понятной бизнес интерпретации. Как результат, подсветить на основе каких наиболее критичных факторов модель приняла то или иное решение для каждого заемщика.“
Посмотреть эфир и список треков и организаторов:
Зарегистрироваться на фест и получить доступ к трекам:
Вступить в сообщество:
Соцсети Data Fest:
1 view
124
30
3 months ago 00:12:55 2
Инсаф Ашрапов: Автоматизированный спутниковый контроль за строительством жилых зданий
3 months ago 00:18:03 1
Инсаф Ашрапов: Интерпретация банковских моделей
3 months ago 00:18:59 1
Инсаф Ашрапов | Tabular GANs: что, как и зачем
4 months ago 00:56:56 40
Опенсорс-трибуна. Часть вторая
7 months ago 09:22:31 1
Yandex Open Source Jam. 23 апреля, Москва и онлайн
4 years ago 00:56:46 1
Инсаф Ашрапов - TabGAN или как использовать ганы для табличных данных