Наталья Тоганова: Обзор библиотеки EconML - идеи и реализация

Data Fest Online 2021 Interpretable & Causal ML track Спикер: Наталья Тоганова, к.э.н., бизнес-аналитик, GlowByte Consulting “За 30 минут пробежимся по методам из эконометрики скрещенным с машинным обучением, которые позволяют ответить на такие вопросы как: «Что было бы, если бы мы направили эту рекламу всем-всем клиентам?», «Как получить достоверную оценку из неидеального А/Б теста?» или «Что делать, если нельзя провести А/Б тест, а оценка различия между группами нужна?». Если вы никогда не сталкивались с эконометрикой, то гарантируется знакомство с магическими приемами из курса арифметики начальных классов, эффективность которых подтверждается ортогональностью/функцией Неймана и не только ей (доказательств в докладе не будет, но будут ссылочки на статьи, где они есть). Методы: double machine learning, doubly robust, meta-learners, применение инструментальных переменных и еще чуть об honest forest и bootstrap. Stay tuned.“ Посмотреть эфир и список треков и организаторов: Зарегистрироваться на фест и получить доступ к трекам: Вступить в сообщество: Соцсети Data Fest: