Julia Antokhina: Testing for Data Science Hands-on Guide (RUS)
Data Fest Online 2020
ML REPA Track
Тестирование пока еще редко применяется в Data Science. Но у него много плюсов! Задача выступления - рассказать какие инструменты лучше подходят для DS и на примерах показать как ими пользоваться.
Вы научитесь писать тесты с помощью PyTest и Hypothesis, что является необходимой базой. Кроме того будет обзор плагинов к PyTest и дополнительных библиотек, с помощью которых можно писать более специфические тесты для данных и генерить их.
В одном видео собрано все, что нужно чтобы начать писать качественные тесты. Это описания библиотек, особенности тестового кода и очень много примеров.
Посмотреть эфир и список треков и организаторов:
Зарегистрироваться на фест и получить доступ к трекам:
Вступить в сообщество:
Соцсети Data Fest:
1 view
123
43
2 months ago 00:36:34 2
Julia Antokhina: Software Engineering Lifehacks for Data Science (RUS)
2 months ago 00:50:13 1
Julia Antokhina: Testing for Data Science Hands-on Guide (RUS)
2 months ago 00:02:13 1
Data Fest 2021: ML REPA Track Premiere
2 months ago 00:32:40 1
Julia Antokhina: Software Engineering Lifehacks for Data Science (ENG)
2 months ago 00:57:52 1
Julia Antokhina: Testing for Data Science Hands-on Guide (ENG)
2 months ago 00:32:40 1
Julia Antokhina: Software Engineering Lifehacks for Data Science
2 months ago 00:57:52 4
Julia Antokhina: Testing for Data Science Hands-on Guide