Александр Литвинцев: Система принятия решений при перемещении, закрытии и открытии офисов Сбербанк

Data Fest Online 2020 ML in Finance Track Одна из самых важных задач в банке – это повышение эффективности текущей сети офисов продаж и обслуживания. В настоящее время накопленные большие данные, которые включают в себя цифровые следы клиентов, POI (points of interest), POS (points of sales) позволяют банку на основе алгоритмов машинного обучения выбирать оптимальные точки для размещения новых и перемещаемых офисов, рассчитывать возможность оптимизации текущих офисов с учетом перераспределения клиентопотоков. Важной особенностью системы является то, что рекомендации системы основываются на экономической эффективности трансформации сети. Посмотреть эфир и список треков и организаторов Зарегистрироваться на фест и получить доступ к трекам Вступить в сообщество Соцсети Data Fest: