Циклический PE Шиллера CAPE10 в Python

Загрузка и анализ исторических данных P/E Шиллера в Python с помощью библиотеки okama. Циклический P/E Шиллера - коэффициент цена/прибыль, который помогает оценить дороговизну или дешевизну рынка. Варианты обозначения коэффициента: P/E 10, CAPE, Shiller P/E,. Роберт Шиллер (Robert Shiller) - американский учёный-экономист, автор популярных книг экономике, лауреат Нобелевской премии по экономике 2013 🕜 Содержание 🕜 0:00 Индикатор CAPE10 1:55 Установка библиотеки okama в Google Colab 3:00 Пространства имен (namespace) финансовой базы данных 4:55 Тикеры P/E Шиллера для разных стран (CAPE) 5:45 Новый класс Indicator в библиотеке okama 7:40 Статистика CAPE 10 для США ( S&P 500 ) 9:25 График изменения значений CAPE для США 10:05 Загрузка данных CAPE для России 13:50 Отображение графиков CAPE для нескольких стран (matplotlib) Видео содержит примеры использования open source библиотеки okama для финансовых расчетов и работы с историческими данными в Python. Автор видео: Сергей Кикевич ссылка на Jupyter Notebook с расчетами из видео (в Google Colab):