Модель кластеризации KMeans | К-средних | Метод локтя | KMeans часть 1 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
✔️ Проверяющий ТЕСТ
на boosty или VK
⚠️ Все ссылки на мои платформы, курсы здесь:
Поддержать канал можно оформив подписку на
🎉
🎉
🎉 А можете скидывать монеты на
💻 Мои курсы на платформе Stepik:
✅ Канал в TG
✅ Группа в VK
❓ Вопросы, на которые найдем ответы в этом видео:
- Что такое модель KMeans
- Как обучается KMeans
- Что такое KMeans
- Как выбирать самое оптимальное количество кластеров
- Что такое метод локтя
🌟 Задача Кластеризации -
0:00 Введение
0:25 План занятия
0:38 Что нужно знать для занятия
0:56 Тест/Поддержка
1:14 Суть модель KMeans
2:07 С какими данными лучше работает KMeans
2:21 Данные для кластеризации
2:42 Количество кластеров для KMeans
2:54 Случайная инициализация стартовых центроид
3:24 Расчет расстояния до центроид
4:26 Разбиение на кластеры
4:54 Изменение центроиды
5:05 Как делается пересчет центроиды в KMeans
6:32 Итерации в KMeans
7:09 Центроиды в KMeans не меняются
7:33 Определение, к какому кластеру присвоится новый объект. Кластеризация нового объекта
8:04 Результат построения KMeans
8:15 Новая случайная инициализация стартовых центроид
8:31 KMeans
8:40 Суть KMeans
8:51 Реализация KMeans
10:04 Как выбрать оптимальное количество кластеров
10:16 Визуальная оценка количества кластеров
10:46 Когда непонятно, сколько кластеров
11:08 Как понять, качественная ли кластеризация
11:53 Метод локтя
12:34 Пример метода локтя
12:48 Один кластер
12:54 Внутрикластерное квадратичное расстояние
13:32 Формула квадратичного внутрикластерного расстояния
13:47 Два кластера
14:00 Формула квадратичного внутрикластерного расстояния
14:19 Три кластера
14:26 Почему падает разброс в кластеризации
14:51 Продолжение построения метода локтя
15:39 Как понять, количество кластеров с методом локтя
15:55 Резюме занятия
16:02 KMeasn кратко
16:12 Как строится KMeans кратко. Алгоритм построения KMeans
16:46 Как выбрать количество кластеров
17:04 ♡
13 views
935
303
7 months ago 00:05:54 1
Что такое топологический анализ данных? 1. Важность понятий формы и размерности для анализа данных.
8 months ago 00:00:50 3
Что делает специалист по машинному обучению?
8 months ago 00:00:59 2
PYTHON: Анализ Текста. NLP приложение за минуту. #shots #машинноеобучение #python #код
9 months ago 00:00:59 3
PYTHON: Делаем Анализ Текста. NLP приложение за минуту. #shots #машинноеобучение #python #код
10 months ago 01:08:04 10
Курс «Машинное обучение 1». Лекция 1 (Евгений Соколов)
12 months ago 00:21:30 1
Курс «Искусственный интеллект» | Руководство для начинающих. Часть 7.
1 year ago 00:45:26 5
Распутывание транзакций в UTXO-криптовалютах
1 year ago 04:00:46 1
Секция Социальные Сети/Section Social Networks, MACSPro’2021, FIT-M 2021
1 year ago 01:03:34 1
[I’ML] Ранжирование и ретривел — описание эффективных алгоритмов и архитектур
1 year ago 00:27:52 1
Курс «Искусственный интеллект» | Руководство для начинающих. Часть 3
1 year ago 01:20:23 4
Мозг для искусственного интеллекта, искусственный интеллект для мозга. Константин Анохин
1 year ago 01:21:00 1
Data Mining, Лекция №1
2 years ago 00:00:00 1
ChatGPT в Data Science. Интенсив по анализу данных
2 years ago 00:53:59 1
Секция “Методологические аспекты прогнозирования “Елхова О. И., Кудряшев А. Ф.
2 years ago 00:00:00 1
С чего начать анализ данных в Data Science? Интенсив по программированию
2 years ago 00:23:18 1
Олег Брагинский. ТРАБЛШУТИНГ 374. Эффективная целевая модель продаж
2 years ago 00:03:08 1
⛔️ВОТ ВАМ МОСКВИЧ В 2 РАЗА ДОРОЖЕ И НЕ НОЙТЕ❗❗❗ ПОЧЕМУ В КИТАЕ АВТО В РАЗЫ ДЕШЕВЛЕ🔥 НОВОСТИ СЕГОДНЯ✅
2 years ago 00:05:43 4
VAPGDLF
2 years ago 01:04:38 8
Курс «Машинное обучение 1». Лекция 14 (Евгений Соколов)
2 years ago 01:16:59 9
Курс «Машинное обучение 1». Лекция 7 (Евгений Соколов)
2 years ago 01:11:38 12
Курс «Машинное обучение 1». Дополнение к лекции 6 (Евгений Соколов)
2 years ago 00:49:22 2
БрагинскийОтветит 2210
2 years ago 00:24:49 30
Исследование кристаллизации скопления роботов в параболическом потенциале
3 years ago 06:32:27 5
Агентно-ориентированное моделирование и интеллектуальные экономические агенты