DL2022: Свёрточные нейронные сети

Курс “Глубокое обучение (Deep Learning)“ страница курса: автор курса: Александр Дьяконов () В этой лекции... Что такое изображение. Линейный подход к классификации на несколько классов. Свёрточные нейронные сети (ConvNet, CNN). Что такое свёртка (Convolution): глубина свёртки, отступ (Padding), шаг (stride), Dilation (расширение). 1×1-свёртки (Pointwise Convolutions). Реализация свёртки. Разреженные взаимодействия (sparse interactions). Pooling (агрегация, субдискретизация / subsampling), виды пулинга, Pooling layer. Устройство слоя свёрточной НС, мотивация. Перевод тензора в тензор. Визуализация признаков. Полносвязный слой. Какие бывают свёртки: Spatial Separable Convolutions, Group Convolutions, depth-wise convolution, Depth-wise separable convolution. Dropout в свёрточных сетях.