Нейроморфные системы компьютерного зрения: алгоритмы для промышленных приложений. Александр Теплюк

Докладчик: Александр Теплюк, аспирант Сколковского института науки и технологий (Сколтех). Нейроморфные системы компьютерного зрения, также называемые событийными камерами, представляют собой сенсоры, основной принцип работы которых был заимствован из физиологического принципа работы человеческого зрения. Они отличаются от традиционных камер тем, что асинхронно детектировать изменения яркости каждой точки пространства, попадающего в объектив камеры. На выходе эти сенсоры генерируют поток пакетов с данными, где каждому пакету соответствует событие изменения яркости, а сам пакет содержит информацию о времени возникновения события, координатах пикселя и полярности изменения яркости (увеличение либо уменьшение). В докладе приводится описание принципов работы событийных камер. Дается обзор их основных преимуществ, а также наиболее перспективных направлений для применения данной технологии в различных областях деятельности человека. Страница конференции: Сайт Kaspersky Machine Learning: #Kaspersky #Neuromorphic #AI #EventCameras #MachineVision #NeuromorphicSystems #ComputerVision #AsynchronousSensors #HighDynamicRange #Robots