DL2022: Борьба с переобучением в нейронных сетях (часть 2)

Курс “Глубокое обучение (Deep Learning)“ страница курса: автор курса: Александр Дьяконов () В этой лекции... Батч-нормализация (Batch normalization). Расширение обучающего множества (Data Augmentation). Аугментация: Mixup. Ансамбль нейросетей. Диагностика проблем с НС. Кривые ошибок. Настройка темпа обучения. Transfer Learning. Упрощение НС (Pruning). Layer Normalization. Оптимизация гиперпараметров. Практические советы.