Deep dive в ML Space. Пайплайн работы c данными и артефактами
На данном вебинаре с экспертами ML Space вы узнаете про весь цикл работы с данными и ML-артефактами на платформе через UI и API. Иван Тараскин и Вера Шибаева демонстрируют все этапы, предшествующие обучению моделей: от миграции данных из внешних источников до подготовки докеров, а заодно и показывают, как можно минимизировать ручной труд.
Отдельное внимание уделено автоматизации полного цикла процесса ML-разработки за счет модуля Pipelines. В качестве бонуса тиммейты платформы знакомят с работой AutoML — модуля для построения ML-моделей без кода.
00:00 — Вступление, о платформе ML Space и ее особенностях
02:51 — День из жизни дата-сайентиста с GPU и без. Что есть в экосистеме ML Space?
05:35 — Гибкость и преимущества платформы «в бою» на примерах рыночных кейсов
09:01 — Знакомство с интерфейсом: workspace, модули платформы.
12:07 — Три способа загрузки данных в Data Catalog.
17:04 — Два способа работы с данными — Environments и AutoML. Пример построения предсказательной модели курса криптовалют традиционным способом и в AutoML.
23:28 — Совместная работа с образами, датасетами и моделями в Artifact registry
28:08 — Работа с Pipelines: автоматизация импорта данных, обучения, сбора и запуска образа для деплоя
37:43 — Демонстрация результата обучения моделей в AutoML. Batch prediction.
41:03 — Ответы на вопросы
Создайте свои продукты на основе AI и ML с платформой для машинного обучения полного цикла ML Space!
Подписывайтесь на наш Телеграм:
10 views
5
1
4 weeks ago 00:00:00 1
[NEW] The Ocean 4K (ULTRA HD) - Incredible Underwater World With Ocean Sounds
4 weeks ago 00:36:43 1
EK is Imploding: Not Paying Employees, Partners, & Suppliers | Investigative Report
4 weeks ago 00:05:53 1
BINGX: THE HOTTEST NEW PLATFORM FOR TRADING BITCOIN, ETHEREUM, AND SOLANA