#026 ML Виталий Моисеев. Рекомендательные системы - как вырастить “счастье пользователей“

Давно уже хотелось сделать выпуск про рекомендательные системы и, вот, наконец-то выпала такая возможность. В гостях Виталий Моисеев - руководитель группы качества рекомендаций видео в Яндексе, с которым получился очень интересный диалог о том, как вообще работают автоматизированные рекомендации, скрываются ли за ними нейросети, что такое коллаборативная фильтрация, почему люди “залипают“ в TikTok, почему у YouTube такие крутые рекомендательные алгоритмы и о том, делают нас такие системы счастливее или нет. Также ближе к концу выпуска Виталий рассказал о том, каких стажеров он ждет в свою команду и какими задачами им приходится заниматься. Ссылки выпуска: Сервис Яндекс.Толока () Дзен-митап: исследования и рекомендательные системы () Телеграм-чат про дзен-митапы () Крутая книга про рекомендации “Recommender Systems Handbook“ () Статья на Хабре “Феерический финал конкурса Netflix“ (