ЦМФ. Проект по кластеризации криптовалют: BTC, ETH, USDT, BNB, LTC, XRP, ADA, EOS, NEO, DOGE и др.

Илья Суманов, студент программы «Количественная аналитика»: 0:15 Цель проекта: найти криптовалюты, цена которых отлична от биткоина 1:08 Обзор методов: KMeans, TS KMeans, Dynamic Time Warping, Feature Clustering 1:55 Загрузка данных через API биржи Binance 4:55 Визуализация данных 6:35 KMeans 10:20 TS KMeans 11:48 Dynamic Time Warping - слишком медленный 12:25 Feature Clustering 17:56 Проверка гипотезы: при увеличении доминации биткоина, кластер с биткоином будет более многочисленным 21:15 Идеи для дальнейшего исследования Страница ЦМФ: Подкасты с преподавателями и выпускниками ЦМФ: @cmf_russia-cmfpodcast