Видео со встречи группы PyNSK #3.
Докладчик: Е. Петренко
О докладе:
В докладе расскажу, как добиться дополнительного ускорения сложных вычислений. Будут разобраны подводные камни многопоточности в CUDA, перечислены особенности оптимизиции программ для графического процессора и представлены полезные средства отладки и профилирования. Дополнительно приведу примеры из собственного опыта распараллеливания и оптимизации такого рода программ.
Слайды:
34 views
0
0
8 years ago 00:26:32 8
Питон в малине
9 years ago 00:12:27 32
Python 3.5, aiohttp — опыт эксплуатации, проблемы, решения
9 years ago 01:33:46 6
[UNИX][Python] Лекция 3. Стандартные типы данных и выражения-конструкторы
9 years ago 00:45:07 34
PyNSK #3: Python + GPGPU: ожидания и реалии
9 years ago 01:07:33 56
PyNSK #3: Получаем текст веб-страниц из Python
9 years ago 00:15:50 32
PyNSK #2: Commit ускоривший Python на 30%, новое в Python 3.5